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智能压力传感器的数据处理过程和发展情况

导读: 随着计算机和测控系统的发展,传感器技术也得到进一步提升,智能传感器系统现已作为一个新兴研究方向,受到越来越多研究人员的关注。最近几年他的研究虽有一定的成果,但对于日益发展的需求远远不能满足,尤其在压力传感器产品的开发方面更加需要发展。

  随着计算机和测控系统的发展,传感器技术也得到进一步提升,智能传感器系统现已作为一个新兴研究方向,受到越来越多研究人员的关注。最近几年他的研究虽有一定的成果,但对于日益发展的需求远远不能满足,尤其在压力传感器产品的开发方面更加需要发展。随着压力测控系统的发展,现有的传统压力测量产品已无法满足要求,通常需要它集信息采集、信息处理和数字通信功能于一身,能实现自主管理,具有智能化特性,这样就需要更加智能的压力传感器。智能传感器一般都带有微处理机,具有采集、处理、交换信息的能力,是传感器集成化与微处理机相结合的产物。通常一个控制系统的感觉部分由多个传感器集合而成,采集的信息送到计算机进行处理,而使用智能传感器以后就可将信息就地进行分散处理,从而降低系统成本。

  本文对智能压力传感器的特点和它的强大数据采集、处理功能进行简要介绍。

  特点:

  (1)传感器的量程和功能都得到了进一步扩展,能实现对基本参数和特殊参数的测量,满足不同场合的需要。

  (2)传感器的灵敏度和测量精度也同时得到了提高,对于微弱信号测量,各种信号的校正和补偿都可以实现,测量数据可以根据需要进行存储。

  (3)数据测量的稳定性和可能性得到提升,减小外界环境对压力传感器输出干扰,可以对测量有选择性地进行。

  (4)能够实现自我诊断功能,对发生故障的部位能及时且准确地进行锁定,故障状态迅速识别,解决一些通过硬件不能实现的问题。

  (5)信号输出形式和接口选择更为多样,通信距离得到更大提高。

  智能压力传感器的采集和处理数据功能

  对传感器输出信号进行预处理,这是传感器智能化之前必须要做的。一般它需要进行以下步骤:

  (1)收集数据,对所需要的信息汇总,由于一个系统需要检测的数据种类很多,先收集所需要的数据信号。

  (2)转换数据,就是把收集到的所需要的信息转换成适用于微处理机使用的方式,原始的输出信号可能是模拟量、数字量或者开关量等,MD转换的输入量并不是只由压力传感器输出信号组成的,还需要电路将传感器输出信号转换成统一的标准信号。

  (3)分组数据,对数据有效分组,这种分组通常按系统需要进行的。

  (4)组织数据,这样数据更加利于处理,误差也容易修正。

  (5)计算数据,这需要用到各种算术和逻辑运算。

  (6)存储数据,可以对原始数据和经过计算处理之后的数据进行保存。

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