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“大数据”带来新机遇 仪器仪表提供安全保障

导读: 仪器仪表引起的“大数据”现象具有单个数据块大、数据总量巨大、形式上非结构化等特点。实现数据信息的获取、转换、存贮、处理和揭示物质运动是仪器仪表的基本任务。

  OFweek仪器仪表网:一般而言,“大数据”指具有大容量、高速度、内容多样性和价值密度低等四个关键特性的数据和信息。仪器仪表是一类重要的“大数据”数据源,反映的是观察、记录、描述自然世界时所产生的大量数据,如科研数据、工程数据、多媒体数据等。相对互联网线上活动、社交网络、人口统计数据、金融交易行为、电子商务、通信行为明细等由人类社会行为产生的数据来源,仪器仪表引起的“大数据”现象具有单个数据块大、数据总量巨大、形式上非结构化等特点。实现数据信息的获取、转换、存贮、处理和揭示物质运动是仪器仪表的基本任务。

  为此,在这里主要探讨两类问题:针对“大数据”引起的严峻挑战,研究仪器仪表技术的本身发展问题;抓住“大数据”带来的空前机遇,研究仪器仪表技术对“大数据”的支撑问题。

  一、“大数据”现象下的仪器仪表可研究方向

  1、仪器仪表中“大数据”的获取与传输问题

  “大数据”的获取通常是高速率的,这对仪器仪表检测通道的D/A转换能力提出了很高的要求,开发高采样率、高速率的数据采集装置成为一个值得研究的方向。电信号传输方面,SFP和QSFP接口技术正在普及,下一代25G接口技术也正在研发;光信号传输也非常值得研究。一个典型案例比如测绘地理信息,诸如海岛、山脉等地理图形,依靠传统测量手段来获取不具有可操作性,现在一般采用机载激光雷达系统,这被看做测绘行业进入数字化测量时代的象征,由于飞机航速快、测绘面积大,带来的单位时间数据量巨大。机载激光雷达系统集成GPS、IMU、激光扫描、数码相机等多种光谱成像仪器,具有很强的数字成像能力。“大数据”中测绘仪器仪表的测量技术更强调具有高频扫描、宽视角的能力。

  2、仪器仪表中“大数据”的存储问题

  长久、可靠的保存“大数据”,并保证其在可用性和可访问性以及在使用“大数据”过程中,存储技术如何充分利用、发挥现有的网络技术、介质访问技术,从而及时高效地为高层决策提供满足读写要求的数据访问。现有的仪表磁盘故障、阵列存储形式会带来数据管理、访问、可靠性的瓶颈。开发对象存储技术、具有冗余纠错副本功能储存技术,仪器仪表存储“大数据”的能力有待研究。传统的“磁盘文件系统”的储存结构不适应“大数据”,采用“Flash云”的储存结构应用于仪器仪表亟待研究。

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