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大数据+传统仪器 实现环境监测智能化

导读: 从日常生活中的钟表、水表、电工仪表到科学研究领域的光谱分析仪、重力传感器,仪器仪表作为机械设备的灵魂,仪器仪表的本质就是数据的获取工具,被誉为大数据的”采集器“,自然拥有海量的“大数据”。

  所谓大数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件,在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象,不光包括人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。因此,大数据也被称为是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革。

  大数据平台实现环境监测智能化

  生态环境监测作为环境保护各领域工作开展的基础,历来受到各界的关注与重视。今年7月,国务院办公厅发布了《生态环境监测网络建设方案》,对我国生态环境监测网络建设确立了清晰的行动纲领,环保部副部长翟青提出,完善生态环境监测网络需要数据的互联共享与大数据平台支撑,通过建立环保大数据中心,依靠大数据的海量数据存储与超高效处理能,整合相关部门内部分散数据形成庞大的数据中心体系,为生态环境保护决策、管理和执法提供数据支持。

  据悉,各省市地区环保部门和监测中心均已全面启动监测网络的建设规划,例如广东省环境监测中心就已在2015年最新工作计划中,将大数据中心升级改造加入重点工作内容,并在此基础上实现各业务系统的统一整合与数据共享。

  大数据促进仪器仪表企业转型升级

  从日常生活中的钟表、水表、电工仪表到科学研究领域的光谱分析仪、重力传感器,仪器仪表作为机械设备的灵魂,仪器仪表的本质就是数据的获取工具,被誉为大数据的”采集器“,自然拥有海量的“大数据”。然而大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的“增值”。

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