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5家最值得关注的医疗影像数据公司

导读: 随着技术领域的发展与合并,新的生物医学前沿正在不断交融。一类新兴的学科正在兴起,它横跨人工智能、大数据与医疗领域,收集、归纳所有的健康数据,并经过计算与整合,给出医生以更准确的诊断结果和更完备的治疗方案。

  2016年8月11日,IBM Watson for Oncology落地中国,这是一个癌症诊断机器人。IBM Watson可以在17秒内,阅读3469本医学专着,248000篇论文,69种治疗方案,61540 次实验数据,106000份临床报告,并根据医生输入的病人指标信息,最终提出优选的个性化治疗方案。

  随着技术领域的发展与合并,新的生物医学前沿正在不断交融。一类新兴的学科正在兴起,它横跨人工智能、大数据与医疗领域,收集、归纳所有的健康数据,并经过计算与整合,给出医生以更准确的诊断结果和更完备的治疗方案。

  这个学科叫做医疗大数据。

  在展开盘点之前,我们先讨论两个“为什么”。

  在医疗大数据产业中,近年来的热点无疑是影像数据分析公司。为什么?

  第一,影像数据获取更容易。相比于病历数据动辄三五年的时间跨度,影像学数据则只是 “一秒钟”。对于数据公司而言,获得上百万张片子难度不算很大,但是有几十万份完整的结构化的病人病历就不容易了。

  第二,影像数据处理难度更小。一份病历要包含的信息至少有病史、病人信息、症状、治疗手段、愈后恢复等方面,而影像学的数据就是一张片子。

  第三,影像数据重要。影像检测信息是最直观反映病人病情信息的数据,也是医生确定治疗方案的最直接依据。

  医疗影像包含海量数据,即使有经验的医生有时也显得无所适从

  在中国,医疗图像智能诊断的需求来得尤为迫切。为什么?

  第一,影像科医疗资源在中国非常短缺。

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