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加大仪器研发投入 精准医学实现“弯道超车”

导读: 伴随着人类基因组测序技术的革新、生物医学分析技术的进步、以及大数据分析工具的应用,精准医疗的时代已经到来,将为病人提供更精准、高效、安全的诊断及治疗。

  OFweek仪器仪表网讯:伴随着人类基因组测序技术的革新、生物医学分析技术的进步、以及大数据分析工具的应用,精准医疗的时代已经到来,将为病人提供更精准、高效、安全的诊断及治疗。“目前我国精准医疗计划已经启动实施,包含5大任务、25个方向,预计投入资金16亿元。”在近日由贝壳社等主办的第六届Bio4P精准医疗创新论坛暨2016中国医健创新创业大会上,国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心主任李青透露,“精准医学研究”重点专项有5大任务,包括新一代临床用生命组学技术的研发,大规模人群队列研究,精准医学大数据的资源整合、存储、利用与共享平台建设,疾病防诊治方案的精准化研究,精准医疗集成应用示范体系建设等。

  没有精准数据就不可能有精准医学

  “精准医疗是应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术,结合患者生活环境和临床数据,实现精准的疾病分类和诊断,制定具有个性化的预防治疗方案。”中国工程院院士、北京大学医学部主任、分子肿瘤学国家重点实验室主任詹启敏在做精准医疗发展与挑战主题演讲时表示,可以预见,未来基于大数据、认知计算等技术在精准医疗的应用以及个人基因测序的普及,将对人类健康和医疗产业的发展带来新的巨大变革。

  在英国帝国理工学院数据科学研究所所长郭毅可看来,精准医疗中的“精准”有两方面的含义:首先是数据精准,没有精准数据就不可能有精准医学;其次是数据分析对象是每个个体,因此医学上的分析数据必须是多方面数据的整合。目前,数据科学涉及数据从采集、探索到分析、交流的整个生命周期,已经成为现代跨学科科学研究的核心。

  “精准医疗核心信息包括‘精准’和‘医疗’两个层面,而大数据分析工具和技术、医疗信息应用系统等科技手段是确保‘精准’实现的前提。”詹启敏认为。

  “大数据是当前基因组学技术发展遇到的难点之一。”中国科学院北京基因组研究所研究员、华大基因创始人于军接受记者采访时表示,“大数据之所以大,一是因为各个领域如信息、仪器等飞快发展,产出了海量的数据;二是因为随着人类基因组计划的完成,基因科技进入到精准医学阶段,人们搜集数据时把时间纳入其中,例如把病人的数据放到更长的时间范畴中,其复杂性导致数据变得很大。”

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责任编辑:nick
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