机器人概念股集体飙涨！热炒过后，谁才是关键企业？
作者：泰罗，编辑：小市妹 2月26日，人形机器人板块领涨A股。 迈赫股份、丰立智能收获20cm涨停，机器人、华中数控、江苏北人、巨能股份、爱仕达等都表现强势。 消息面上，日前特斯拉分享了一段
垦拓流体信披存疑，核心供应商多零人参保，管理和销售占比高
文：权衡财经iqhcj研究员 朱莉 编：许辉 12月27日IPO申报被受理的深圳垦拓流体技术股份有限公司（简称：垦拓流体）拟冲科上市，保荐机构为中信证券。本次拟发行新股不超过2,000.00万股，占发行后公司股份总数不低于25%
人形机器人是不是一场资本骗局？
文：诗与星空(ID: SingingUnderStars)???最近星空君关注一场旷日持久的论战：不生娃会不会结局很惨。一派认为只要有钱，没有办不了的事，世界上只有一种病，是穷病，有钱的话，高端养老院
节卡机器人冲刺科创板IPO：协作机器人销量不足5000台，获软银、淡马锡投资
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。 出品｜公司研究室IPO组 文｜大有 近日，节卡机器人股份有限公司（以下简称“节卡机器人”）披露了招股书，公司拟在科创板上市
2023年虚拟数字人研究报告
一、商业模式对比虚拟人商业模式可分为虚拟人＋影视、虚拟人＋传媒、虚拟人＋游戏、虚拟人＋金融和虚拟人＋文旅五种模式。1．1 虚拟人＋影视近年来，中国影视数字人特效取得快速发展，部分特效大片获得市场认可。2019年中国影视票房收入超过 640 亿级别，连续多年增长 8％左右，其中特效电影约占 10％
【聚集】空氧混合仪在新生儿急救中应用需求较高 行业发展较为成熟
在2020年受到疫情的影响，ECMO得到医疗机构和市场的重视，吸引国内企业积极布局，未来 ECMO市场发展潜力巨大。空氧混合仪（CPAP）又被称作为CPAP呼吸机，是采用面罩将正压气流持续送入气道中，有利于防止肺泡萎陷、提升功能残气量、改善肺顺应性、提高氧合作用
【聚集】作为DNA合成仪的主要市场 中国DNA合成仪行业或将加速发展
生物学尤其是基因技术的发展起始于欧美地区，这刺激了欧美地区DNA合成仪的发展，使得欧美地区成为全球主要的合成仪产地。合成生物学是继DNA双螺旋发现催生分子生物学，“人类基因组计划”实施催生基因组学后的第三次生物技术革命
2021－2026年中国太赫兹安检仪行业应用市场需求研究
太赫兹除了可以用于安检过程中，由于其具有频率高、脉冲短、穿透性强且能量小，等优点，对于人体和物质的伤害较小，目前太赫兹成像技术逐渐被应用在医学成像、空间探测等领域。太赫兹指的是频率在0．3到3THz之间，所对应的波长在1毫米和0．1毫米之间的频率范围
活字格赋能鑫翰环境，低代码搭建实验室管理系统（LIMS）
近日，西安葡萄城信息技术有限公司（以下简称葡萄城）签约江苏鑫翰环境监测科技有限公司（以下简称鑫翰环境），助力自主研发实验室管理系统，提升企业信息化水平。
钢铁行业成大气污染治理主战场 仪器仪表需求将大增
随着《意见》的发布实施，以及多地发布“蓝天保卫战”三年行动计划，钢铁企业超低排放将迎来“风口”，将催生大量的监测仪表设备及服务需求。
PPP模式迎来大火 仪器企业入局还需冷思考
并非每一家企业都有能力参与每一个PPP项目，如何选择合适的项目也是一门大学问。虽然聚光科技、天瑞仪器等国内企业已经率先接触PPP模式，但是这不代表其他仪器厂商也可以跟风。可以说，入局不容易，出局也不简单。
从技术破冰到占领市场，路还远 ：我国基因测序产业上游发展的“困”与“惑”
据统计，基因测序仪巨头企业Illumina在基因测序仪核心技术领域的专利数高达五位数。有专家表示，其专利保护已经系统、致密地将核心技术围得像“铁桶套铁桶”。
别把天赋基因检测当成高科技算命
基因检测进入商业市场已经不算新鲜事。基础的基因检测只要花费数百元，就能获得关于受检测者祖源、健康风险及药物反应的报告。然而，即便是最简单的基因检测，其精准度也面临较大争议。
迎来春天的水质监测 仍需警惕五大问题
随着我国水环境监测工作的全面展开以及监测项目的不断扩展，水质监测工作需要从多方面提高，将其价值发挥到最大，以充分保障水环境和饮用水等方面的水质安全。在此背景下，水质监测领域可谓是迎来了发展的春天。
瞄准数以亿计的尿检用户，便携式尿检仪能成功进入普通家庭吗？
据了解，纽艾云健康的硬件产品目前正处于产品测试阶段，最快能在今年5月推向市场。其体积较小，一只手即可握住，十分方便携带。
蓝莓质疑全家引争议：市场化不足 我国检测行业前景几何
在此之前，蓝莓评测质疑某五星级酒店一事就曾引发双方“互掐”。究竟是相信第三方评测机构还是商家，成为了消费者面前的难题。
机器人将取代7500万职位，一线仪表人怎么办？
一项来自世界经济论坛的最新报告指出，目前人类承担了全球71%的工作任务，而到2025年，机器承担的工作将会超过人类。随着工作场所的机器和算法快速发展，可创造1.33亿个新职位，取代从现在到2022年将流失的7500万个职位。
国内100+企业做AI医学影像 该如何盈利？
基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性。
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