侵权投诉

当前位置:

OFweek仪器仪表网

实验室设备

正文

陆婉珍院士:仪器制造如何支持教学的思考

导读: 我一直在从事科研工作,对仪器制造及教学都很少了解,但是因为我们最重要的资源是仪器及人才,优质的仪器及优秀的人才是我们永恒的期盼。

  我一直在从事科研工作,对仪器制造及教学都很少了解,但是因为我们最重要的资源是仪器及人才,优质的仪器及优秀的人才是我们永恒的期盼。最近一个时期,我在思考这样一个问题,即仪器制造业如何更多地满足教学方面的需求,当然最终会有利我们的科研工作。

  我阅读过一些早期的《分析化学》教材,似乎课程中还没有给太多学时给仪器分析,主要的都是一些基础知识。最近,刘长宽秘书长送给我一本华东理工大学的《分析化学》第二版,这是一本理工科专业的基础教材,据我知道在我国各高校应用较广,内容也十分丰富。其中的仪器分析实验占了将近一半的内容,也就是说理工科专业的学生将要也必须从事大量的仪器分析实验训练,需要使用大量的仪器。这些仪器不能太简单,也不必太复杂,最好能让学生动手装卸和维修,充分了解其原理内容及可能的应用。

  我国在校大学生有600万以上,理工科学生将占一半,因此我发现这是仪器生产企业的一个大市场,目前尚没有充分开发。大家都了解市场开发是要付出的,但是为了培养我们的下一代,为了我国科学研究事业的发展,为了保障人类的健康生存的环境,为了保证生产装置的安全及先进性,为了工农业产品的品质,我国将需要大量的分析人才从事仪器分析。显然,仪器生产企业在这方面的付出将会有回报的。

  关于理工科大学中分析实验课的配制,我实在没有什么太多的建议,但是从各类期刊中可以看出,有四项内容是分析工作者比较关心的,即:1.分离技术(各类色谱等);2.各类谱学(分子和原子光谱、核磁和质谱等);3.各类传感器(各类专用的测量技术等);4.数据处理(化学计量学是其中的一部分)。目前大学分析化学中对1、2、4项都已有论述,传感器的内容目前还较分散,较难归纳。关于数据处理的内容略少,但在常用的分析仪器中,应用计算机进行数据处理已是不可或缺的内容,如果在分析专业的课程中再增加一些分析数据处理的基本知识似乎也是有必要的。21世纪以来,一些分析仪器可产生海量数据,如何处理这类问题也需要给学生一些基础教育。

  在高校,随着对高等教育要求的不断提高,必然会出现学时不够分配的问题。我最近十多年来一直从事近红外光谱的分析工作,基于以上的理解,我大胆地建议对分析化学专业的学生安排一定学时的近红外光谱分析实验。因为近红外光谱仪器价格不高,其光学结构与紫外光谱或红外光谱十分相似,光谱理论知识也相对简单,但是必须用计算机进行数据处理(化学计量学方法)才能取得分析结果。同样的数学方法还可用于质谱等海量数据的处理。

  如果在高校,近红外光谱作为实验课的一部分,则学生们可以同时得到仪器构造、谱学、数据处理三方面的实际训练,而所占的学时不会太多。这对于培养学生的综合应用能力将是非常有用的。

  当然从社会的需求来看,不论是环保、人类健康、工业流程的优化都需要实时的分析数据,近红外光谱技术正是适应这种需求快速发展起来的。今后,我国社会也急需这方面的专业人才,大学中的这种训练还会积极推动该技术的推广普及。

  仪器生产厂商应重视这块市场的开发,与高校相关部门一起,研制适合教学用的软件和硬件,并科学设计实验内容,使学生从思维上、科学方法上、基本技能上得到训练。培养学生构建完备的知识结构及解决实际问题的能力,以适应这个时代对分析测试人员的要求。

 

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号