为超声波扫描仪打造AI工具 Dia Imaging Analysis获500万美元A轮融资
超声波扫描仪,不仅仅适用于即将出生的婴儿子宫快照,它们的高频波能够穿透皮肤,并捕获软组织结构图像,使其成为胆囊、肾脏、胰腺和肝脏等疾病无创成像的重要工具,和检测凝块及测量是否有其他动脉血流阻塞的理想选择。那么,如果你在此技术中再加上人工智能技术(AI)时,它将会变得更加强大。
位于以色列Beersheba的Dia Imaging Analysis是一家为超声波扫描仪开发自动化工具的AI医疗保健初创公司,8日它宣布了由康涅狄格州创新公司( Connecticut Innovations),Defta Healthcare公司和以色列政府创新局领投的500万美元融资。
它将利用这笔新资金扩大其投资组合,进一步拓展其目前20名员工的核心团队,并在美国、欧洲和亚洲建立相应的支持团队,目标是在价值50亿美元的超声波市场中实现发展。
其首席执行官兼联合创始人Hila Goldman Aslan在电话采访中告诉VentureBeat:“超声波面临很多挑战。在手术过程中,超声波的位置会影响图像的质量,医生对超声波的使用行为存在很多差异。”
Dia的软件解决方案,是针对小型和手持式超声扫描仪进行优化,借助专有机器的学习算法解决了这些问题。他们可以实时分析扫描和检测的当前模式,模仿人眼识别边界和运动的方式。
它希望能与现有的医疗保健平台相适配,并且它支持本地和离线模式,它不需要连接到互联网或云基础设施。Aslan说,该设备的连接重要性,是体现在重点护理单位,急诊室和救护车等“护理点”设置之间,那样的连接性才非常重要。
Aslan说:“我们不是要取代医生,我们是在试图帮助他们了解他们在屏幕上看到的内容”。
该公司的第一款产品用于进行超声心动图检查,并且现已被美国食品药品管理局(the U.S. Food)和欧洲卫生监管机构(Drug Administration and European health regulators)批准了。
2017年,Dia与GE Health签署了一项长期的,非独家许可的专业服务协议,并于3月与Google Cloud达成合作协议,你“可以从任何地方访问和使用其分析工具。”它还与东软医疗系统公司(Neusoft Medical Systems)进行了合作,并且在耶鲁大学(Yale),西奈山大学(Mount Sinai),拉什大学医学中心(Rush University Medical Center),南佛罗里达大学(the University of South Florida,)和加州大学圣地亚哥分校(the University of California San Diego)的医疗中心建立了参考站点。
Dia的其他投资者包括中国的盛京集团(Shengjing group),以色列风险投资基金AltaIR Capital和CE Ventures。
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