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侃透公司专利事儿

12月13日，国家知识产权局中国专利公布公告显示腾讯科技（深圳）有限公司申请的“立式刷掌设备”专利获授权公布。

授权公告号：CN218038072U。据介绍，该立式刷掌设备具有刷掌模组，因此，用户能够通过非接触式刷掌的方式进行身份识别，不需要露出脸部。

并且，立式刷掌设备具有人体探测传感器和动态交互灯，当人体探测传感器探测到用户时，动态交互灯可以发光，从而提高立式刷掌设备与用户的交互性。

近3年来，疫情改变了大家的习惯，包括支付方式。现在人们更愿意选择非接触式的。

其实腾讯早在2012年就开始尝试刷掌支付，腾讯的多个实用新型专利“刷掌设备”均已获得授权。还注册了包括“微信刷掌”“微信刷掌支付”“WEPALM”等多枚商标，商标国际分类涉及广告销售、金融物管等，引发关注。

据报道，目前腾讯已在部分地区推广非接触式刷掌支付，在授权场景中，可以通过手掌识别快速完成付款或者身份验证。

那么掌纹支付的工作原理是什么？

掌纹识别技术原理主要分为三个步骤，掌纹图像采集、预处理以及特征提取。首先对采集的掌纹训练样本进行预处理，然后进行特征提取，把提取的掌纹特征存入特征数据库中留待与被分类样本进行匹配。测试样本分类阶段是对获取的测试样本经过与训练样本相同的预处理、特征提取步骤后，送入分类器进行分类。

掌纹图像采集的目的就是利用某种数字设备实现把掌纹转换成可以用计算机处理的矩阵数据。一般采集的都是二维灰度图像。

预处理的目的是使所采集的掌纹图像能方便对图像后续处理，如去除噪声使图像更清晰，对输入测量引起或其他因素所造成的退化现象进行复原，并对图像进行归一化处理。

经过预处理的信息数据往往十分庞大，因此需要对信息数据进行特征提取和选择，即用某种方法把数据从模式空间转换到特征子空间。使得在特征空间中，数据具有很好的区分能力。

掌纹识别技术的优缺点

它的优点主要是使用很方便，手掌具有污物和伤疤不影响测量，手很容易放入扫描器的正确位置，使用者很容易接受。

主要缺点就是手的相似性不是太容易区分，掌型识别技术不能像指纹、虹膜扫描技术那样容易获得内容丰富的数据，其可靠性稍差，另外传统接触型的掌型识别系统的使用者必须与识别设备直接接触，可能会带来卫生方面的问题。

掌纹识别的应用领域

众所周知，掌纹识别可以应用到身份验证与身份识别等领域，如考勤系统、人员出入管理方面的应用、公共安全方面的应用（如门禁系统）、银行及信用卡方面的应用、电子商务中的个人身份鉴别、户籍、身份证管理方面的应用、对机密信息的存取控制（包括计算机网络中的信息访问控制）等。

掌纹识别准确率如何？

经研究发现，“掌纹识别”技术错误识别率仅为0．00008％。据悉，每个人的掌纹信息都是唯一的，跟指纹扫描技术一样，掌纹扫描也可以依靠每个人的手掌纹理“唯一性”来进行身份认证和设备解锁。这项生物识别技术错误识别率仅为0．00008％，错误拒绝率仅为0．01％。

总的来说，非接触式的掌纹支付好过接触式的。当然，支付方式越方便就越受大众青睐，但同时也要考虑它的安全性和隐私性。技术需要时间去攻克，相信掌纹识别技术的普及应用也会呈现后发动力。

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       原文标题 : 腾讯立式刷掌设备专利获授权，距离刷掌支付普及又近了一步！