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AI技术助推数字农业发展

2022-12-21 15:12
慕蓉
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2022AI技术与农业发展

谈起人工智能,可能在工业互联网领域已经有了大量可靠性的应用,但是在比较传统和分散的我国农业领域现阶段还未广泛普及。随着我国设施农业的占比连年增长,未来更可控的设施化种植在经济类作物上将会越来越多。

在北京、山东、海南等地我们也看到有一些蔬菜种植基地采用试点化的手段,在农业数字化、智能化上做出尝试。通过种植过程的全面监控,AI智能化管理水药肥喷洒,从源头上保证了蔬菜的品质和可追溯。从而通过可溯源体系,使农作物在市场流通环节获得较高的溢价空间,从而使种植主体获得高额收益。

每年我国的中央一号文件都是关于三农主体的,这体现了政策上对于农业主体的重视,对于农业产业发展,2019年5月,中办、国办印发《数字乡村发展战略纲要》,作出“打造科技农业、智慧农业”的战略部署。2021年3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出,要“加快发展智慧农业,推进农业生产经营和管理服务数字化改造”。

基于农业数字化的基础,不论是国内外,都越来越重视人工智能技术在农业大数据的基础上进行赋能,通过农业生产规律和数据模型创造新的价值点。

比如,针对农作物的生长过程,物联网设备可以完成实时监测,AI技术的植入可以完成种植风险预警、水肥一体自动灌溉、病虫害防治和灾情评估等,从而为农业生产力的提升,有效降低灾害风险,为农业产业的转型升级提供了技术支撑。

2022AI技术在农业中的应用

再举个例子,在我们大连,地方设施种植比较成规模的是樱桃品种,设施樱桃的价格远高于大地樱桃,并且抗灾抗涝也有显著优势。结合大棚的内部条件,智能化的放风、水肥一体设备都有良好的应用。

在物联网设备的应用基础上,AI技术可以模拟樱桃大棚的种植环境,匹配最适合的樱桃种植生长曲线,实现对棚内的温湿度、光照度、二氧化碳含量等指标的监控,并实时启动设备进行调整。可以自动补光、补水、放风地操作在智能灌溉场景,实现模型驱动型、时间计划型和环境驱动型等多种灌溉模式。

再谈一下近两年有在研究的AI养牛案例,养牛场可以通过在饲料槽安设摄像头方式采集牛脸数据,引入AI牛脸识别技术,对每头牛进行建档管理,从而对牛只的生长情况和疾病的预防实施监测和管理。例如,每头牛每天喝几次水,吃几次草,一旦发现牛只产生厌食等情况,可以及时跟踪。从而有效提高养牛场牛只存活率和出栏率,实现了养牛过程中的少人化和经营管理的科学化。

总结

总的来说AI智能技术在农业领域的应用,正在逐步推进传统农业朝着产业化、标准化、集约化的路径行动,这可以有效降低生产成本,提高农业生产收益,同时智慧农业的普及将推动整个生产流程是数据感知、智能管理和全产业链智能决策,实现农业全场景的联接互通。

从我国农业现状来看,还存在着各地区农业发展不均衡,农业技术落后,管理水平低等问题,随着新农人的提出,越来越多的年轻人对农业的转型升级产生了兴趣,随着政策和产业发展的驱动,农业产业的数字化、智能化风口即将到来。

       原文标题 : AI技术助推数字农业发展

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